Chatgpt menghabiskan 1 botol air setiap 100 kata, kata pencarian

A berasal dari kecerdasan buatan Ini telah membawa kemajuan besar ke berbagai bidang pengetahuan, tetapi juga tantangan yang bisa tidak diketahui. Tindakan sederhana mengirim email dari 100 kata Menggunakan chatbot, seperti chatgpt, dapat mengkonsumsi sekitar 519 ml air e 0,14 kWh listrik – setara dengan mempertahankan 14 lampu LED menyala selama satu jam.

Data, yang dikumpulkan oleh Washington Post Dalam kemitraan dengan para peneliti di University of California, mereka mengungkapkan biaya lingkungan yang bahkan lebih signifikan ketika dikalikan dengan jumlah pengguna yang berinteraksi setiap hari dengan alat -alat ini.

Kebutuhan akan pendinginan server dan database, yang melakukan ribuan perhitungan untuk merespons setiap perintah, adalah salah satu faktor utama di balik konsumsi sumber daya tinggi.

Masalah ini bukanlah hal baru di dunia komputasi kinerja tinggi. Sejak akhir abad kedua puluh, kepedulian terhadap efisiensi energi telah tumbuh, yang mengarah pada pengembangan mesin yang lebih ekonomis dan pencarian strategi untuk meminimalkan dampak lingkungan dari teknologi.

AI dan perubahan iklim

Di sisi lain, kecerdasan buatan (AI) semakin hadir di beberapa bidang, termasuk perang melawan perubahan iklim. Pedro Dias, profesor di Institute of Astronomy, Geophysics dan Atmospheric Sciences di University of São Paulo (IAG/USP), menunjukkan bahwa teknologi dapat menjadi sekutu dalam pelestarian lingkungan, selama digunakan secara bertanggung jawab.

“Kecerdasan buatan hari ini meresapi segalanya. Sulit untuk menemukan beberapa kegiatan yang belum ketinggalan,” kata profesor itu. Namun, ia juga memperingatkan janji yang berlebihan: “Banyak yang dijanjikan dan kami belum memilikinya, dan mungkin sangat sulit untuk dimiliki dengan cepat. Mungkin butuh waktu lama.”

Salah satu contoh positif dari penggunaan AI adalah pertanian presisi yang disebut, yang berkontribusi terhadap pengurangan konsumsi input yang melepaskan karbon di atmosfer. Selain itu, teknologi membantu dalam mengembangkan lebih banyak varietas yang tahan panas dan kekeringan, proses percepatan dalam biologi dan rekayasa genetika. “Hari ini, pengembangan molekul baru untuk pestisida terjadi terlebih dahulu di komputer, sebelum laboratorium,” jelas profesor.

Poin lain yang relevan adalah penerapan AI dalam pemantauan lingkungan. Program yang dikembangkan oleh National Institute for Space Research (INPE) memungkinkan kami untuk memprediksi deforestasi dan kebakaran berdasarkan model yang menganalisis data historis. “Anda memiliki indikator potensial kebakaran, pengalaman masa lalu dan sejumlah besar kasus. Dengan ini, Anda dapat mengembangkan model berbasis AI untuk memprediksi di mana kebakaran akan terjadi dan apa yang akan menjadi intensitasnya,” kata Pedro Dias.

Bagaimana AI mempengaruhi lingkungan?

Terlepas dari manfaatnya, guru mengakui bahwa AI juga memiliki dampak lingkungan yang negatif, terutama pada konsumsi energi pusat energi. “Pusat data adalah masalah besar,” katanya. Namun, ia menunjukkan bahwa ada upaya untuk membuat sistem ini lebih efisien. “Hari ini, ketika kami membeli mesin besar, kami menempatkan efisiensi energi di bagian atas prioritas. Kami tidak hanya melihat konsumsi komputer, tetapi juga pendinginan yang diperlukan agar tetap berfungsi.”

Energi terbarukan telah menjadi faktor penting dalam komputasi kinerja tinggi. Di Brasil, menurutnya, ini relatif mudah diterapkan, tidak seperti beberapa negara Eropa dan Amerika Selatan, karena jumlah sumber daya alam.

Pedro Dias menekankan bahwa AI dapat digunakan untuk baik dan jahat. “Saya mencoba melihat apa yang bisa kita lakukan dengan baik dengan AI, tetapi saya tahu ada orang -orang yang berpikir sebaliknya,” katanya. Dia mengutip penggunaan AI untuk mendeteksi berita palsu dan serangan cyber sebagai contoh positif.

Keberlanjutan model AI tergantung pada pilihan sadar perusahaan dan institusi. “Pada akhir 1990 -an, kami sudah memasukkan efisiensi energi sebagai kriteria dalam membeli komputer. Hari ini, faktor ini bahkan lebih relevan,” simpul guru.

Perhatian untuk Masa Depan

Profesor Pedro juga membuat tinjauan komprehensif tentang evolusi perhatian ilmiah dan industri dengan efisiensi energi dan dampak lingkungan dari komputasi. Sejak tahun -tahun awal panel antar pemerintah tentang perubahan iklim (IPCC), ia mengamati bagaimana kekhawatiran dengan jejak karbon pemodelan iklim telah tumbuh secara signifikan. Sementara pada 1990 -an masalah ini bahkan tidak disebutkan, hari ini menjadi pusat diskusi, meningkatkan kemajuan teknologi.

Ini menyoroti bagaimana evolusi prosesor grafis (GPU) merevolusi efisiensi energi pusat pemrosesan data, misalnya. Di masa lalu, mesin mengkonsumsi dua kali energi untuk beroperasi dan didinginkan, sementara saat ini hubungannya jauh lebih efisien, secara dramatis mengurangi limbah. Selain itu, inisiatif untuk menggunakan kembali panas yang dihasilkan oleh peralatan sudah menjadi kenyataan di negara -negara seperti Jerman dan Amerika Serikat, yang digunakan untuk pemanasan musim dingin dan pendinginan musim panas.

Pedro Dias menunjukkan bahwa, terlepas dari tantangannya, ada tanda -tanda positif. Namun, ini membawa cahaya pada ironi yang diciptakan oleh pengeluaran energi ditambah dengan kemajuan teknologi: “Proses menggambar skenario masa depan ini berkontribusi pada pemanasan global.”