Staf pengajar dan administrator UCLA sedang mendiskusikan perubahan mata kuliah wajib, yang tampaknya merupakan masalah kecil, namun hal ini seharusnya mendorong akademisi untuk menanyakan pertanyaan-pertanyaan berikut tentang tujuan pendidikan tinggi: Haruskah mahasiswa hanya mengambil apa yang mereka perlukan? Pekerjaan apa yang mereka harapkan di masa depan atau haruskah mereka menjadi lulusan yang berpengalaman? Apakah ketatnya persyaratan sekolah lebih penting daripada menyediakan kursus pelatihan yang relevan bagi generasi muda?
Perdebatannya adalah apakah siswa sekolah menengah dapat mendaftar ke UCLA jika mereka telah memperoleh… Kursus ilmu data Alih-alih Aljabar 2, matematika sekolah menengah tahun ketiga tradisional yang diwajibkan bagi semua pelamar. Lebih abstrak daripada ilmu data, Aljabar 2 adalah bentuk matematika terapan yang menggabungkan matematika, statistik, dan alat lain untuk menyediakan berbagai informasi yang berguna bagi banyak karier profesional. Hal ini dapat mencakup prediksi efek samping obat, tren pembelian konsumen, atau pasangan yang cocok di aplikasi kencan.
UCLA pertama kali menyetujui kursus ilmu data yang ditawarkan oleh Los Angeles Unified School District pada tahun 2013 sebagai alternatif dari Aljabar 2. Distrik sekolah lain juga mengikuti, mengadopsi kursus ilmu data yang populer di kalangan siswa yang menganggap teori matematika terlalu sulit. Perluasan ilmu data dipandang sebagai langkah menuju kesetaraan Siswa kulit hitam dan Latin yang memiliki catatan akademis yang sangat baik tetapi ditolak dari perguruan tinggi empat tahun karena tidak mengambil Aljabar 2. Ini juga merupakan persyaratan dari California State University, yang mengikuti standar UCLA.
Namun, staf pengajar di UCLA menemukan bahwa tiga mata kuliah ilmu data paling populer di negara bagian tersebut, termasuk mata kuliah LAUSD, sangat kurang dalam bidang Aljabar 2 atau keterampilan matematika tingkat tinggi lainnya sehingga tidak dapat memenuhi syarat sebagai matematika persiapan kuliah tahun ketiga. minggu lalu, Majelis Wali Amanat sepakat untuk menjunjung tinggi temuan fakultas, artinya ketiga mata kuliah ilmu data tersebut tidak lagi memenuhi syarat. (Tampaknya beberapa mata pelajaran ilmu data yang diajarkan di sekolah tertentu akan terus diizinkan.)
Namun alasan yang diberikan oleh para profesor UCLA untuk menolak mata kuliah tersebut cukup menarik: Meskipun mahasiswa mungkin tidak berencana untuk memasuki bidang STEM ketika mereka mulai kuliah, banyak dari mereka kemudian berubah pikiran. Aljabar 2 merupakan prasyarat untuk studi tersebut.
UCLA bisa lebih fleksibel dengan persyaratan. Siswa menemukan minat baru di perguruan tinggi, sering kali dalam bidang di mana mereka memiliki sedikit latar belakang dan harus memulai dari awal. Seberapa sulitkah menawarkan kursus musim panas atau satu semester di Aljabar 2 bagi siswa yang ingin beralih dari humaniora ke STEM?
Hal lain adalah jika dorongan sebenarnya untuk perubahan adalah bahwa fakultas UCLA tidak menganggap mata kuliah ilmu data cukup ketat atau mengajarkan keterampilan berpikir abstrak yang harus ditunjukkan oleh siswa agar berhasil di perguruan tinggi dengan harapan tinggi. Bukan tidak beralasan jika UC menginginkan tingkat ketelitian seperti ini. Target ini jelas bukan target yang tinggi, mengingat hampir semua pelamar UCLA tahun lalu mengambil Aljabar 2, sementara kurang dari 1% yang mempelajari ilmu data. Sementara itu, 25% pelamar menyelesaikan kalkulus sebelum tahun terakhir sekolah menengah atas.
Ilmu data adalah kursus yang bermanfaat bagi mahasiswa masa depan, seperti halnya statistik. Faktanya, tahun lalu UC Berkeley membuka perguruan tinggi ilmu data. Namun jika mata kuliah tersebut tidak cukup ketat untuk menggantikan Aljabar 2, maka mata kuliah tersebut harus ditingkatkan—atau mata kuliah tersebut dapat diambil sebagai mata kuliah matematika tahun keempat sebagai tambahan, bukan sebagai mata kuliah aljabar tingkat lanjut. Profesor statistika UC Berkeley mengatakan diperlukan reformasi besar-besaran agar mata kuliah ilmu data yang ditolak dapat mengimbanginya. Namun, ini adalah situasi yang ideal. Kursus-kursus ini, dengan penerapannya pada skenario kehidupan nyata, membuat matematika lebih menarik bagi siswa. Tidak ada yang salah dengan itu. Kegunaannya dalam karir masa depan tidak bisa dipungkiri.
Pada saat yang sama, universitas tidak perlu menurunkan standarnya untuk memberikan akses yang adil terhadap pendidikan tinggi. Sebaliknya, sekolah K-12 harus melakukan upaya intensif yang sama untuk membangun keterampilan matematika siswa, mulai dari kelas awal, seperti yang mereka lakukan saat ini dalam membaca. Matematika, dengan caranya sendiri, hanyalah salah satu bentuk literasi, yang semakin penting di dunia yang didorong oleh teknologi.
